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Tech Lead / Principal Engineer - Industrialisation IA - Freelance (H/F)

Collective.work

Paris

Publiée le 01/11/2026

Freelance Hybride

Description du poste

Tech Lead / Principal Engineer - Industrialisation IA - Freelance (H/F)

Entreprise : Collective.work

Localisation : Paris La Défense, en mode hybride

Séniorité : Expert

Contexte

Le client développe et opère en interne une quinzaine de produits applicatifs (C# .NET / Vue.js), hébergés sur Microsoft Azure. Ces produits servent les équipes métiers et les fonctions support.

Parallèlement, le client produit de nombreux POC/POV construits rapidement grâce à l'IA générative (« vibe coding »). Il s'appuie sur des services d'IA cloud : LLM, RAG, agents. Le cabinet souhaite maintenant structurer sa capacité à transformer ces prototypes en produits fiables, sécurisés et exploitables en production.

Objectif de la mission

Industrialiser et fiabiliser la mise en production des produits et POC/POV IA, en assurant le leadership technique de cette démarche.

Missions

  • Reprendre des POC/POV IA et les transformer en applications de production : architecture, qualité de code, sécurité, performance, observabilité.
  • Définir les standards et bonnes pratiques d'industrialisation IA (patterns LLM/RAG/agents, CI/CD, tests, gouvernance des modèles et des coûts).
  • Encadrer et faire monter en compétences les équipes de développement.
  • Assurer la cohérence avec l'écosystème existant (.NET, Azure) et l'exploitabilité dans la durée.

Compétences techniques attendues

  • Backend : C# .NET, NestJS (Node.js/TypeScript), Python
  • Frontend : React (et Vue.js, utilisé sur le parc existant)
  • Cloud & IA : Microsoft Azure, Azure OpenAI / Azure AI Foundry ou équivalent, architectures LLM, RAG et agents
  • Pratiques : développement assisté par IA, mise en production et fiabilisation d'applications

Profil recherché

  • Expérience concrète et démontrable du développement assisté par IA.
  • Expérience réelle de mise en production d'applications à base de LLM.
  • Vrai leadership technique (posture de Tech Lead / Principal Engineer).

Critère de sélection

Le candidat devra présenter au moins une réalisation concrète sur un sujet IA : un agent, une application LLM en production, un dépôt de code ou une démonstration.