Economètre appliqué, statisticien en santé publique (H/F)
MARSEILLE
Publiée le 04/11/2026
Description du poste
Description du projet
L'emploi s'insèrera dans le projet ACME qui s'intéresse aux épidémies infectieuses (ré)émergentes en France. L'AMSE est co-porteur du volet 2 qui vise à identifier des stratégies de réponse face à des scénarios de maladies épidémiques émergentes et en évaluer l'acceptabilité auprès de la population générale. En pratique, il s'agit d'analyser les données d'une enquête online déjà passée auprès d'un échantillon représentatif de la population générale adulte de France métropolitaine.
MISSIONS ET ACTIVITES PRINCIPALES
Positionnement hiérarchique
L' Ingénieur-e d'études en production, traitement, analyse de données et enquêtes sera placé sous l'autorité hiérarchique du porteur du projet ACME pour le laboratoire AMSE. Il travaillera en collaboration avec les chercheurs AMSE et ceux du consortium ACME (Institut Pasteur et université de St Etienne notamment).
Missions et Activités principales
Projet ACME (ANRS France 2030) : Améliorer l'acceptabilité et l'accessibilité des Contre-Mesures préventives dont les vaccins lors d'émergences Épidémiques
L'emploi s'insèrera dans le projet ACME, qui vise à promouvoir, par le biais de la préparation aux épidémies, le développement et la mise en œuvre de contre-mesures préventives efficaces, acceptables, équitables et accessibles, lors d'épidémies de maladies infectieuses (ré)émergentes en France. L'AMSE est co-porteur du volet 2 : Identifier des scénarios de maladies épidémiques émergentes puis, pour chacun, développer des stratégies de réponse et en évaluer les préférences auprès de la population générale.
Mots clés du volet : Economie de la santé, économie comportementale, économétrie des données d'enquête, sciences sociales appliquées à la santé publique.
L'activité du candidat sera de participer au volet 2.2 : préférences des populations sur les contre-mesures sanitaires.
En collaboration avec les chercheurs AMSE et ceux du consortium ACME, il s'agit d'analyser les données d'une enquête comportementale permettant d'évaluer les préférences (/'dispréférences') des français sur les différents scénarios de contre-mesures, obtenues par la méthode PVE - participatory value evaluation.